Les données de sortie que ce système déployé produit lorsqu’il fonctionne — décisions, contenu et actions.
L'IA produit des mesures numériques au fil du temps : sorties de capteurs, indices de qualité dérivés, valeurs prévues. Exemples : un indice de qualité de l'air horaire pour une place, une courbe d'affluence prévue pour demain, une lecture de niveau sonore agrégée publiée sur un tableau de bord public.
L'IA produit une sortie de localisation, d'itinéraire, de zone ou de plan. Exemples : un itinéraire affiché sur une borne, une carte de chaleur de la densité piétonne, les limites d'une géoclôture publiées à des systèmes en aval.
L'IA produit des registres de ce que les personnes ont fait : déplacements, articles choisis, temps de présence, schémas d'interaction. Exemples : un rapport hebdomadaire des destinations les plus visitées, un journal de session des interactions tactiles, un itinéraire inféré qu'une personne a emprunté dans un lieu.
L'IA produit une sortie contenant des signaux biologiques du corps d'une personne : modèles faciaux, empreintes vocales, vecteurs de démarche, séquences de gestes. Exemples : un modèle facial enrôlé stocké en aval, une empreinte vocale pour appariement ultérieur, une signature de démarche exportée vers un autre système.
L'IA produit une détermination contraignante sur une personne : éligibilité, classification, hiérarchisation, ou oui/non. Exemples : un système de contrôle d'accès qui décide d'ouvrir un portique, un résultat d'éligibilité automatisé à des prestations, un filtrage automatisé qui élimine quelqu'un.
L'IA produit du contenu nouveau : du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo qui n'existaient pas auparavant. Exemples : un avis de service rédigé par un LLM affiché sur un panneau, une annonce vocale synthétisée diffusée par un système de sonorisation, une illustration générée sur une borne numérique.
L'IA produit une sortie administrative : horaires, itinéraires, estimations d'occupation, allocations budgétaires ou autres registres sur le fonctionnement d'un lieu ou d'un service. Aucune personne en particulier n'est concernée. Exemples : une tournée de collecte des ordures optimisée, une projection d'occupation scolaire, une allocation budgétaire recommandée pour le trimestre suivant.
L'IA déclenche quelque chose dans le monde physique : une porte qui se déverrouille, une lumière qui s'allume, une alerte qui retentit, une signalétique qui change, un système CVC qui s'ajuste. Exemples : un tourniquet qui s'ouvre sur reconnaissance faciale, une alerte de sonorisation diffusée automatiquement, un ajustement CVC commandé par un modèle de bâtiment.
L'IA produit une sortie consultative : une suggestion, prévision, score de risque ou classement. Distincte d'une décision contraignante parce qu'elle conseille sans trancher. Exemples : un système de signalisation proposant un itinéraire alternatif d'après l'affluence prévue, une courbe de demande prévue pour demain, une destination suggérée sur une borne.
L'IA produit une sortie portant sur la santé, les finances, les convictions, la sexualité, la situation migratoire ou d'autres catégories porteuses de risque légal et social. Exemples : une priorité de triage attribuée en clinique, un résultat d'éligibilité envoyé à un portail de prestations, un attribut protégé inféré et exporté.
Live API response from GET /schemas/ai@2026-08-24-beta/categories (this category) and GET /schemas/ai@2026-08-24-beta/elements?category_id=output_dataset.
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"id": "output_dataset",
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"value": "Output Data"
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{
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"value": "Données de sortie"
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{
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"value": "The output data this deployed system produces when it operates — decisions, content, and actions."
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{
"locale": "fr",
"value": "Les données de sortie que ce système déployé produit lorsqu’il fonctionne — décisions, contenu et actions."
}
],
"prompt": [
{
"locale": "en",
"value": "What does this AI system produce?"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Que produit ce système d’IA ?"
}
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"datachain_type": "ai",
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{
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},
{
"locale": "fr",
"value": "Description"
}
],
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"kind": "localized_text"
}
],
"element_context": {
"id": "pii",
"name": [
{
"locale": "en",
"value": "Personal Information"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Informations personnelles"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "How identifiable the data is when this system produces it. The element name says what the output is about; this colour says how directly it identifies a person."
},
{
"locale": "fr",
"value": "À quel point les données sont identifiables lorsque ce système les produit. Le nom de l’élément indique de quoi parle la sortie ; cette couleur indique dans quelle mesure elle identifie directement une personne."
}
],
"values": [
{
"id": "de_identified",
"name": [
{
"locale": "en",
"value": "Anonymized data"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Données anonymisées"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "Output about people with the link to who is broken. Stripped of identifiers, blurred, aggregated, or noised so the result can’t reasonably be tied back to an individual."
},
{
"locale": "fr",
"value": "Sortie concernant des personnes dont le lien à l’identité est rompu. Privée d’identifiants, floutée, agrégée ou bruitée pour que le résultat ne puisse pas raisonnablement être relié à un individu."
}
],
"color": "#4A90D9"
},
{
"id": "pseudonymous",
"name": [
{
"locale": "en",
"value": "Pseudonymous data"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Données pseudonymes"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The output is labelled with a token (hash, ID, template) that lets this system tie the result to the same person across events without revealing a name. Reidentification is possible with extra information."
},
{
"locale": "fr",
"value": "La sortie est étiquetée avec un jeton (hachage, identifiant, modèle) qui permet à ce système de relier le résultat à la même personne d’un événement à l’autre sans révéler de nom. La réidentification est possible avec des informations supplémentaires."
}
],
"color": "#9575CD"
},
{
"id": "identifiable",
"name": [
{
"locale": "en",
"value": "Identifiable data"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Données identifiables"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The output names a person directly (name, address, account, recognisable face or voice, plate) or carries a token this system resolves to legal identity in the same step."
},
{
"locale": "fr",
"value": "La sortie nomme une personne directement (nom, adresse, compte, visage ou voix reconnaissable, plaque) ou porte un jeton que ce système résout en identité légale dans la même étape."
}
],
"color": "#FFD700"
}
]
}
}[
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"id": "output_about_a_measurement",
"category_id": "output_dataset",
"title": [
{
"locale": "en",
"value": "Data about a measurement"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Données sur une mesure"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces numeric measurements over time — sensor outputs, derived quality scores, forecasted values. Examples: an hourly air-quality score for a plaza, a predicted ridership curve for tomorrow, an aggregated noise-level reading published to a public dashboard."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit des mesures numériques au fil du temps : sorties de capteurs, indices de qualité dérivés, valeurs prévues. Exemples : un indice de qualité de l'air horaire pour une place, une courbe d'affluence prévue pour demain, une lecture de niveau sonore agrégée publiée sur un tableau de bord public."
}
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"authoring_guidance": [],
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"symbol_id": "values_time",
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"de_identified.dark",
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"pseudonymous.dark",
"identifiable",
"identifiable.dark"
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"id": "output_about_a_place",
"category_id": "output_dataset",
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{
"locale": "en",
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},
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"locale": "fr",
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}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces location, route, region, or floor-plan output. Examples: a wayfinding route shown on a kiosk, a heatmap of foot-traffic density, a geofence boundary published to downstream systems."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une sortie de localisation, d'itinéraire, de zone ou de plan. Exemples : un itinéraire affiché sur une borne, une carte de chaleur de la densité piétonne, les limites d'une géoclôture publiées à des systèmes en aval."
}
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"symbol_id": "spatial",
"variables": [
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"label": [
{
"locale": "en",
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{
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"value": "Description"
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"kind": "localized_text"
}
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"de_identified.dark",
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}
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{
"locale": "en",
"value": "The AI produces records of what people did — paths walked, items selected, dwell times, interaction patterns. Examples: a weekly report of most-visited destinations, a session log of touchscreen interactions, an inferred route someone took through a venue."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit des registres de ce que les personnes ont fait : déplacements, articles choisis, temps de présence, schémas d'interaction. Exemples : un rapport hebdomadaire des destinations les plus visitées, un journal de session des interactions tactiles, un itinéraire inféré qu'une personne a emprunté dans un lieu."
}
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"symbol_id": "about_behaviour",
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}
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"pseudonymous.dark",
"identifiable",
"identifiable.dark"
]
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"id": "output_biometric",
"category_id": "output_dataset",
"title": [
{
"locale": "en",
"value": "Biometric data"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Données biométriques"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces output containing biological signals from a person's body — face templates, voice embeddings, gait vectors, gesture sequences. Examples: an enrolled face template stored downstream, a voice embedding for later matching, a gait signature exported to another system."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une sortie contenant des signaux biologiques du corps d'une personne : modèles faciaux, empreintes vocales, vecteurs de démarche, séquences de gestes. Exemples : un modèle facial enrôlé stocké en aval, une empreinte vocale pour appariement ultérieur, une signature de démarche exportée vers un autre système."
}
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"symbol_id": "biometric",
"variables": [
{
"id": "additional_description",
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{
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}
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}
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"dark",
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"de_identified.dark",
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"pseudonymous.dark",
"identifiable",
"identifiable.dark"
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"id": "output_decision",
"category_id": "output_dataset",
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{
"locale": "en",
"value": "A decision about you"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Une décision à propos de vous"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces a binding determination about a person — eligibility, classification, ranking, or yes/no. Examples: an access-control system deciding to open a gate, an automated benefits eligibility result, an automated screening that rules someone out."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une détermination contraignante sur une personne : éligibilité, classification, hiérarchisation, ou oui/non. Exemples : un système de contrôle d'accès qui décide d'ouvrir un portique, un résultat d'éligibilité automatisé à des prestations, un filtrage automatisé qui élimine quelqu'un."
}
],
"authoring_guidance": [],
"examples": [],
"sources": [
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Article 3(1) — output class \"decisions\"",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1)."
},
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Annex III — High-risk decision domains",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Annex III — biometric ID, employment, essential services, justice, migration, education."
}
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"symbol_id": "dm_accept-or-deny",
"variables": [
{
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"label": [
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}
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"de_identified.dark",
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"pseudonymous.dark",
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"identifiable.dark"
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"category_id": "output_dataset",
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{
"locale": "fr",
"value": "Contenu généré"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces new content — text, images, audio, or video that did not exist before. Examples: an LLM-written service advisory shown on a sign, a synthesized voice announcement played over a public-address system, a generated illustration on a digital kiosk."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit du contenu nouveau : du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo qui n'existaient pas auparavant. Exemples : un avis de service rédigé par un LLM affiché sur un panneau, une annonce vocale synthétisée diffusée par un système de sonorisation, une illustration générée sur une borne numérique."
}
],
"authoring_guidance": [],
"examples": [],
"sources": [
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Article 3(1) — output class \"content\"",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1)."
},
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Article 50 — Synthetic-content disclosure",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Article 50."
},
{
"type": "standard",
"title": "NIST AI 100-4 — AI Risk Management Framework",
"url": "https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-4.pdf",
"citation": "NIST."
},
{
"type": "standard",
"title": "C2PA — Coalition for Content Provenance and Authenticity",
"url": "https://c2pa.org",
"citation": "C2PA."
}
],
"symbol_id": "generated_content",
"variables": [
{
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{
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"de_identified.dark",
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"category_id": "output_dataset",
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{
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}
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"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces administrative output — schedules, routes, occupancy estimates, budget allocations, or other records about how a place or service runs. Not about any one person. Examples: an optimized trash-collection route, a school occupancy projection, a recommended budget allocation for next quarter."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une sortie administrative : horaires, itinéraires, estimations d'occupation, allocations budgétaires ou autres registres sur le fonctionnement d'un lieu ou d'un service. Aucune personne en particulier n'est concernée. Exemples : une tournée de collecte des ordures optimisée, une projection d'occupation scolaire, une allocation budgétaire recommandée pour le trimestre suivant."
}
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"authoring_guidance": [],
"examples": [],
"sources": [],
"symbol_id": "operational_data",
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"locale": "fr",
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}
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{
"locale": "en",
"value": "The AI triggers something in the physical world — a door unlocking, a light turning on, an alert sounding, signage changing, HVAC adjusting. Examples: a turnstile that opens on facial match, a public-address alert played automatically, an HVAC adjustment commanded by a building model."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA déclenche quelque chose dans le monde physique : une porte qui se déverrouille, une lumière qui s'allume, une alerte qui retentit, une signalétique qui change, un système CVC qui s'ajuste. Exemples : un tourniquet qui s'ouvre sur reconnaissance faciale, une alerte de sonorisation diffusée automatiquement, un ajustement CVC commandé par un modèle de bâtiment."
}
],
"authoring_guidance": [],
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"sources": [
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Article 3(1) — outputs that \"influence physical or virtual environments\"",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1). Pairs with the agentic_mode element in this schema."
}
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"symbol_id": "physical_action",
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"category_id": "output_dataset",
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{
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}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces an advisory output — a suggestion, forecast, risk score, or ranking. Distinct from a binding decision because it advises rather than determines. Examples: a signage system suggesting an alternate route based on predicted crowding, a forecasted demand curve for tomorrow, a recommended next destination on a kiosk."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une sortie consultative : une suggestion, prévision, score de risque ou classement. Distincte d'une décision contraignante parce qu'elle conseille sans trancher. Exemples : un système de signalisation proposant un itinéraire alternatif d'après l'affluence prévue, une courbe de demande prévue pour demain, une destination suggérée sur une borne."
}
],
"authoring_guidance": [],
"examples": [],
"sources": [
{
"type": "regulation",
"title": "EU AI Act Article 3(1) — output classes \"predictions, recommendations\"",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2024/1689, Article 3(1)."
}
],
"symbol_id": "dm_priority-ranking",
"variables": [
{
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"category_id": "output_dataset",
"title": [
{
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"value": "Sensitive personal data"
},
{
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"value": "Données personnelles sensibles"
}
],
"description": [
{
"locale": "en",
"value": "The AI produces output about health, finances, beliefs, sexuality, immigration status, or other categories that carry legal and social risk. Examples: a triage priority assigned at a clinic, an eligibility result sent to a benefits portal, an inferred protected attribute exported downstream."
},
{
"locale": "fr",
"value": "L'IA produit une sortie portant sur la santé, les finances, les convictions, la sexualité, la situation migratoire ou d'autres catégories porteuses de risque légal et social. Exemples : une priorité de triage attribuée en clinique, un résultat d'éligibilité envoyé à un portail de prestations, un attribut protégé inféré et exporté."
}
],
"authoring_guidance": [],
"examples": [],
"sources": [
{
"type": "regulation",
"title": "GDPR Article 9 — Special categories of personal data",
"url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj",
"citation": "Regulation (EU) 2016/679, Article 9."
},
{
"type": "other",
"title": "Apple App Store privacy labels — Sensitive Info / Health & Fitness / Financial Info",
"url": "https://developer.apple.com/app-store/app-privacy-details/",
"citation": "Apple."
}
],
"symbol_id": "sensitive_personal",
"variables": [
{
"id": "additional_description",
"label": [
{
"locale": "en",
"value": "Description"
},
{
"locale": "fr",
"value": "Description"
}
],
"required": true,
"kind": "localized_text"
}
],
"shape": "circle",
"icon_variants": [
"default",
"dark",
"de_identified",
"de_identified.dark",
"pseudonymous",
"pseudonymous.dark",
"identifiable",
"identifiable.dark"
]
}
]